大模型平台

Large Language Models

盘古大模型以 “AI for insdustries”为核心理念，包含NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、预测大模型、科学计算大模型5类大模型，使能行业AI升级。

中国科学院自动化研究所和武汉人工智能研究院推出新一代多模态大模型，支持多轮问答、文本创作、图像生成、3D理解、信号分析等全面问答任务，拥有更强的认知、理解、创作能力，带来全新互动体验。

百川智能以帮助大众轻松、普惠地获取世界知识和专业服务为使命，致力于通过语言AI的突破，构建中国最优秀的大模型底座。百川大模型，融合了意图理解、信息检索以及强化学习技术，结合有监督微调与人类意图对齐，在知识问答、文本创作领域表现突出。

MiniMax is a leading global technology company and one of the pioneers of large language models (LLMs) in Asia. Our mission is to build a world where intelligence thrives with everyone.

Repo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼)], Instruction-tuning Large Language Models with Chinese Medical Knowledge. 本草（原名：华驼）模型仓库，基于中文医学知识的大语言模型指令微调 - SCIR-HI/Huatuo-Llama-Med-Chinese

腾讯混元大模型是由腾讯研发的大语言模型，具备跨领域知识和自然语言理解能力，实现基于人机自然语言对话的方式，理解用户指令并执行任务，帮助用户实现人获取信息，知识和灵感。

一家以数字阅读为基础，IP培育与开发为核心的综合性文化产业集团

Bubo GPT

零一万物致力于成为一家由技术愿景驱动、拥有卓越中国工程底蕴的创新企业，推动以基座大模型为突破的AI 2.0掀起技术、平台到应用多个层面的革命。

致力于以NLP技术为基础，为全球企业提供新一代认知智能平台

曹植大模型管理平台（LLMP，large language model platform）可应用于对自研及开源大模型集中管理、调度、扩展；实现模型fine-tuning；实现训练数据管理、模型训练、模型评估、模型服务、指令Prompt工程、模型训练监控、GPU集群监控等的全方位管理，广泛应用于金融、工业制造、政府等具有文本内容 生成场景、知识管理及问答场景的行业，为企业构建规范的大模型管理及训练执行流程，将数据、模型、服务、指令管理及系统监控等流程规范化并实现有效闭环，手把手式引导企业构建完善的大模型运维模式及管理体系。

具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点的超大规模语言模型，基于其通用的表示能力与推理能力，能够进行多轮交互，打造更便捷流畅的用户体验。

讯飞星火大模型，是由科大讯飞推出的新一代认知智能大模型，拥有跨领域的知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务，提供语言理解、知识问答、逻辑推理、数学题解答、代码理解与编写等多种能力。

天工是一款支持搜索、写作、对话、文档分析、画画、做PPT的全能型AI助手。你可以借助AI技术，检索信息、多语言翻译、写论文、写代码、写方案、写汇报、做PPT、归纳总结文档和音频视频，还可以智能编辑彩页和宝典，让AI生成高质量彩页内容，收获点赞关注。

VALL-E is a neural codec language model using discrete codes derived from an off-the-shelf neural audio codec model, and regard TTS as a conditional language modeling task rather. VALL-E emerges in-context learning capabilities and can be used to synthesize high-quality personalized speech with only a 3-second enrolled recording of an unseen speaker as a prompt. We also extend VALL-E and train a multi-lingual conditional codec language model. VALL-E X can generate high-quality speech in the target language via just one speech utterance in the source language as a prompt while preserving the unseen speaker’s voice, emotion, and acoustic environment.

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